Blockchain och artificiell intelligens är två av de hetaste teknologitrenderna just nu. Även om de två teknikerna har mycket olika utvecklingspartier och applikationer har forskare varit det diskutera och utforska deras kombination, och de har har hittats att gå extremt bra tillsammans.

I följande artikel kommer jag att diskutera grunderna för artificiell intelligens, följt av de områden där de två teknikerna uppvisar mycket lovande konvergerande potentialer.

En kort introduktion till artificiell intelligens

Uttrycket ”artificiell intelligens”, hädanefter förkortat till ”AI”, är mycket äldre än vad man allmänt antar. Det myntades först av datavetenskapsprofessor John McCarthy 1955. Han definierade ursprungligen AI som ”vetenskapen och tekniken för att tillverka intelligenta maskiner.” McCarthy var samma professor som initierade allmänt erkänd forskning inom AI, tack vare tidiga experiment med självkörande bilar, beslutsfattande modeller och cloud computing.

I huvudsak är AI maskiner och datorer som kan arbeta och reagera på situationer på samma sätt, men helst bättre, än människor.

Vad vi försöker uppnå med AI är att återskapa intelligens. Med AI-program försöker forskare få system att göra följande:

  • Lär dig av tidigare erfarenheter för att prestera bättre i nya situationer som de inte har stött på än
  • Dra slutsatser från tillgängliga data för att ge mening till en situation
  • Analysera miljö och situationer och kunna tolka dem korrekt

Många forskare inom AI förutspå att tekniken snart kommer att överträffa människor inom många områden, och börja med att översätta (förutsagt 2024) hela vägen till kirurgi (förutsagt 2053). Även om experter inte håller med om tidsramen för att AI kommer att börja köra människor i dessa områden, är de alla överens om saken: det kommer att hända.

Källa: artificial-solutions.com

AI tillämpad

Ett antal science fiction-filmer har redan introducerat oss till begreppet AI genom virtuella assistenter. Dessa datorbaserade assistenter utför de uppgifter vi ber dem att göra som att undersöka, schemalägga, rekommendera underhållning och svara på våra frågor.

Siri, Apples virtuella assistent, är ett AI-program som redan gör just det för oss, vilket indikerar att AI redan har gjort sin väg in i vårt dagliga liv. Härifrån kan vi förvänta oss att AI-applikationer utvecklas vidare för att underlätta våra liv, så att vi kan lägga ut mer och mer komplexa rutinuppgifter, till exempel problemlösning, lärande och anpassning av andra maskiner vi använder i våra hem och på våra arbetsplatser..

AI Arms Race

AI: s konsumentapplikationer är fantastiska innovationer, som befriar oss från iterativa dagliga uppgifter och sparar användare mycket tid. På global nivå anses dock AI vara en av, om inte den viktigaste tillgången för nationer som vill bli världens dominerande land.

Detta beror på att experter tror att när AI väl utvecklats tillräckligt kan det leda till stora strategiska fördelar på grund av AIs överlägsna intelligens för människor. Detta har kallats det globala vapenloppet för AI och, precis som kärnvapenloppet, har det varit det eskalerar ganska snabbt, med miljarder dollar som investeras i forskning och utveckling av AI-program.

Detta har hänt eftersom världsledare och AI-experter tror att den första nationen som skapar en överlägsen AI kommer att ha en permanent fördel över sina konkurrenter. Teoretiskt kommer denna avancerade AI att kunna utveckla andra AI, vilket resulterar i exponentiell tillväxt som inget stort team av experter kommer att kunna konkurrera med. Det spelar ingen roll om en nation skapar denna AI två år eller två månader före sin konkurrens. Som rysk ledare Putin uttryckte det, “Den som blir ledare inom denna sfär kommer att bli världens härskare.”

Vill vi verkligen att denna extremt kraftfulla teknik ska falla i händerna på en central part? Oavsett om denna allsmäktiga och självreplikerande AI kontrolleras av ett företag som Google, Amazon eller IBM eller av en central regering är tanken på att en enhet som använder en sådan makt är skrämmande.

Här spelar blockchain in, vilket skapar möjligheten att globalisera och decentralisera AI helt. Och baserat på ovanstående scenario vill vi verkligen att AI i slutändan ska decentraliseras.

Decentraliserad artificiell intelligens och dess fördelar

Decentraliserad intelligens

På grund av dess decentraliserade karaktär kan blockchain potentiellt neutralisera risken för en parts monopol på AI och deras förmåga att kontrollera en av kraftfullaste och farligaste tekniken känd för människan.

Om vi ​​skulle decentralisera AI kan AI-algoritmer bli Decentraliserade autonoma organisationer (DAO). DAO: er är organisationer som kan fungera autonomt och på ett decentraliserat sätt smarta kontrakt, utan att en central part drar i trådarna och fattar beslut. Användarna av DAO, som utgör dess nätverk, bestämmer hur en DAO fungerar och fungerar.

Deltagare i ett blockchain-nätverk är direkt anslutna till varandra utan att gå igenom en tredje part. Föreställ dig Airbnb som en DAO. Kontakt mellan husägare och resenärer skulle baseras på smarta avtal genom vilka de kan handla direkt med varandra.

Samma modell skulle gälla för AI-program som körs som DAO. Dess inlärningsalgoritmer kommer att informeras av dess smarta kontraktsdesign och DAO måste köpa sin dataingång från marknaden. Ett projekt som redan arbetar med en sådan DAO kallas SingularityNET, ett mycket ambitiöst projekt definitivt värt att kolla in.

En sådan AI DAO skulle fungera i enlighet med sina smarta kontrakt. Det kommer bara att kunna utföra de åtgärder som anges i dessa smarta kontrakt. Att designa dessa smarta kontrakt är extremt komplicerat och framgången för en AI DAO kommer att vara helt beroende av denna arkitektoniska design. När det utförs optimalt skulle en AI DAO kunna ta över utvecklingen någon gång eftersom den är utformad för att lära sig genom data för att optimera sig mycket mer effektivt än vad som kunde göras genom mänsklig design.

En viktig anmärkning till detta är att dessa smarta kontrakt måste utformas med största försiktighet och precision för att säkerställa att nätverket förblir kontrollerat och inte AI. Som det är fallet med blockchain-applikationer finns det ingen kontakt att dra, utan ett helt nätverk som håller kedjorna igång.

Vi vill verkligen inte ha en ostoppbar, Skynet-achtig AI-blockkedja som körs självständigt och programmerar sig med att vi inte kan stänga av den.

Dataskydd

Framstegen för AI är helt beroende av inmatning av data – våra data. Genom data får AI information om världen och saker som händer på den. I grund och botten matar datainformation AI, och genom den kan AI kontinuerligt förbättra sig själv.

På andra sidan är blockchain i huvudsak en teknik som möjliggör krypterad lagring av data på en distribuerad huvudbok. Det möjliggör skapande av helt säkra databaser som kan granskas av parter som har godkänts att göra det. När vi kombinerar blockkedjor med AI har vi ett säkerhetskopieringssystem för individers känsliga och mycket värdefulla personuppgifter.

Till exempel använder Spotify den data vi ger den för att rekommendera musik baserat på våra preferenser. Denna rekommendation körs på AI, och det är en utmärkt funktion för Spotify-användare, av vilka de flesta inte har problem med att dela sin användningsinformation.

Men när det gäller medicinska eller ekonomiska data, även om det skulle vara extremt värdefullt att ta emot rekommendationer, är dessa uppgifter för känsliga för att överlämnas till ett enda företag och dess algoritmer. Att lagra dessa data i en blockchain, som kan nås av en AI, men bara med tillstånd och när den har gått igenom de rätta procedurerna, kan ge oss de enorma fördelarna med personliga rekommendationer samtidigt som vi säkert lagrar våra känsliga data.

Dataöverföring

En annan störande innovation som kan vara möjlig genom att kombinera de två teknikerna är intäktsgenerering av data. Att tjäna pengar på insamlade data är en enorm inkomstkälla för stora företag som Facebook och Google.

Plattformsanvändare skapar personuppgifter genom att använda sina onlinetjänster. Dessa data samlas sedan in, grupperas, lagras och så småningom säljs till andra företag. Detta gör data otroligt värdefullt – mer värdefullt än vi som användare inser, och vi ger bort det gratis. Data är den nya oljan, och den kan bli vår mest värdefulla tillgång inom en snar framtid.

Blockchain gör det möjligt för oss att tjäna pengar på den data vi skapar via datamarknader. Genom att använda blockchain-teknik kan vi faktiskt äga våra data och bestämma vad vi ska göra med den.

Istället för att tredje parter säljer våra uppgifter till företag, använder ofta oetiska och osäkra medel, företag måste köpa det direkt från oss. Detta var inte möjligt tidigare på grund av den stränga processen att gå igenom tredje part och hantera dyra fiatvalutatransaktioner. Blockchain-tekniken möjliggör mikrotransaktioner, vilket är exakt vad vi behöver för handel med data.

Detsamma gäller AI-program som behöver våra data. För att AI-algoritmer ska lära sig och utvecklas måste AI-nätverk köpa data direkt från dess skapare (dvs. oss) via datamarknader. Detta kommer att göra hela processen till en mycket mer rättvis process än den är för närvarande utan att tekniska giganter utnyttjar sina användare.

En sådan datamarknad kommer också att öppna AI för mindre företag. Att utveckla och mata AI är oerhört dyrt för företag som inte genererar sin egen data. Genom decentraliserade datamarknader kan de komma åt annars för dyra och privatförvarade data.

Lita på AI-beslutsfattande

I takt med att AI-algoritmer blir smartare genom inlärning blir det allt svårare för dataforskare att förstå hur dessa program kom till specifika slutsatser och beslut. Detta beror på att AI-algoritmer kommer att kunna bearbeta otroligt stora mängder data och variabler. Vi måste dock fortsätta att granska slutsatser från AI eftersom vi vill se till att de fortfarande återspeglar verkligheten.

Genom användning av blockchain-teknik finns det oföränderliga register över alla data, variabler och processer som används av AI för deras beslutsprocesser. Detta gör det mycket enklare att granska hela processen.

Med lämplig blockchain-programmering kan alla steg från datainmatning till slutsatser observeras och den observerande parten kommer att vara säker på att dessa uppgifter inte har manipulerats. Det skapar förtroende för slutsatserna från AI-program. Detta är ett nödvändigt steg, eftersom individer och företag inte börjar använda AI-applikationer om de inte förstår hur de fungerar och på vilken information de baserar sina beslut..

Slutord

Kombinationen av blockchain-teknik och artificiell intelligens är fortfarande ett i stort sett oupptäckt område. Även om konvergensen av de två teknologierna har fått sin rättvisa andel av vetenskaplig uppmärksamhet är projekt som ägnas åt denna banbrytande kombination fortfarande knappa.

När människor med tillgång till den högsta kvalitetsinformationen om AI, som Elon Musk, säger att AI kan vara det största existentiella hotet som finns, att ge denna kraft till en enda enhet är inte den bästa idén. Att decentralisera AI och låta det designas och styras av ett stort nätverk genom öppen källkodsprogrammering är förmodligen det säkraste sättet att skapa superintelligens.

Att sätta ihop de två teknikerna har potential att använda data på ett sätt som man aldrig tidigare trodde var möjligt. Data är den viktigaste ingrediensen för utveckling och förbättring av AI-algoritmer, och blockchain säkerställer dessa data, gör det möjligt för oss att granska alla mellanliggande steg som AI tar för att dra slutsatser från data och tillåter individer att tjäna pengar på sina producerade data.

AI kan vara otroligt revolutionerande, men det måste utformas med största försiktighetsåtgärder – blockchain kan i hög grad hjälpa till med detta. Hur samspelet mellan de två teknikerna kommer att utvecklas är vad som helst. Men dess potential för verklig störning finns tydligt och utvecklas snabbt.

Relaterad: Virtual Reality och Blockchain: en mördarkombination?