Blokķēde un mākslīgais intelekts šobrīd ir divas no karstākajām tehnoloģiju tendencēm. Lai gan abām tehnoloģijām ir ļoti atšķirīgas attīstības puses un pielietojums, pētnieki ir bijuši apspriežot un izpētot to kombinācija, un viņiem ir nav atrasti iet ļoti labi kopā.

Šajā rakstā es apspriedīšu mākslīgā intelekta pamatus, kam seko jomas, kurās abām tehnoloģijām ir ļoti daudzsološa konverģences potenciāls.

Īss ievads mākslīgajā intelektā

Termins “mākslīgais intelekts”, kas turpmāk saīsināts līdz “AI”, ir daudz vecāks, nekā parasti pieņem. Vispirms to izstrādāja profesors datorzinātnieks Džons Makartijs 1955. gadā viņš sākotnēji definēja AI kā “viedo mašīnu izgatavošanas zinātni un inženieriju”. Makkartijs bija tas pats profesors, kurš uzsāka plaši atzītus pētījumus AI jomā, pateicoties agrīniem eksperimentiem ar pašpiedziņas automašīnām, lēmumu pieņemšanas modeļiem un mākoņdatošanu.

Būtībā AI ir mašīnas un datori, kas spēj darboties un reaģēt uz situācijām tādā pašā veidā, bet vēlams labāk, nekā cilvēki.

Tas, ko mēs cenšamies sasniegt ar AI, ir intelekta atjaunošana. Ar AI programmām zinātnieki mēģina likt sistēmām rīkoties šādi:

  • Mācieties no iepriekšējās pieredzes, lai labāk darbotos jaunās situācijās, kuras viņiem vēl nav radušās
  • Lai padarītu situāciju nozīmīgāku, izdariet secinājumus no pieejamajiem datiem
  • Analizējiet vidi un situācijas un spējiet tos pareizi interpretēt

Daudzi zinātnieki AI jomā paredzēt ka šī tehnoloģija drīz pārspēs cilvēkus daudzās jomās, sākot ar tulkošanu (paredzama 2024. gadam) līdz operācijai (paredzama 2053. gadam). Lai gan eksperti nepiekrīt laika grafikam, kurā AI sāks apdzīt cilvēkus šajās jomās, viņi visi ir vienisprātis: tas notiks.

Avots: artificial-solutions.com

Pielietots AI

Vairākas zinātniskās fantastikas filmas ar virtuālo asistentu palīdzību mūs jau ir iepazīstinājušas ar AI jēdzienu. Šie datorizētie asistenti veic uzdevumus, kurus mēs viņiem lūdzam veikt, piemēram, pētījumus, plānošanu, izklaides ieteikšanu un atbildes uz mūsu jautājumiem.

Siri, Apple virtuālais asistents, ir AI programma, kas to jau dara mūsu vietā, norādot, ka AI jau ir iekļuvusi mūsu ikdienas dzīvē. Turpmāk mēs varam sagaidīt, ka AI lietojumprogrammas tiks tālāk attīstītas, lai padarītu mūsu dzīvi vieglāku, ļaujot mums nodot ārpakalpojumus arvien sarežģītākiem ikdienas uzdevumiem, piemēram, problēmu risināšanai, mācībām un citu mašīnu pielāgošanai, kuras izmantojam savās mājās un darba vietās..

AI ieroču skrējiens

AI patērētāja lietojumprogrammas ir lieliskas inovācijas, atbrīvojot mūs no iteratīviem ikdienas uzdevumiem un ietaupot lietotājiem daudz laika. Tomēr pasaules mērogā AI tiek uzskatīta par vienu no, ja ne par galveno aktīvu valstīm, kuras vēlas kļūt par pasaules dominējošo valsti.

Tas ir tāpēc, ka eksperti uzskata, ka, tiklīdz AI ir pietiekami attīstīts, tas var radīt lielas stratēģiskas priekšrocības, pateicoties AI pārākajam intelektam cilvēkiem. Tas ir nodēvēts par globālo AI bruņošanās sacensību, un, tāpat kā kodolieroču bruņošanās sacensībām, tas ir bijis saasināšanās diezgan ātri, miljardiem dolāru tiek ieguldīti AI programmu pētniecībā un attīstībā.

Tas notiek tāpēc, ka pasaules līderi un AI eksperti uzskata, ka pirmajai valstij, kas radīs pārāku AI, būs pastāvīgas priekšrocības salīdzinājumā ar konkurentiem. Teorētiski šis progresīvais AI varēs attīstīt citus AI, kā rezultātā tiks panākta eksponenciāla izaugsme, ar kuru nespēs konkurēt neviena ievērojama ekspertu komanda. Nav svarīgi, vai tauta šo AI izveido 2 gadus vai 2 mēnešus pirms savas konkurences. Kā Krievijas līderis Putins to izteica, “Kas kļūs par līderi šajā sfērā, tas kļūs par pasaules valdnieku.”

Vai mēs patiešām vēlamies, lai šī ārkārtīgi spēcīgā tehnoloģija nonāktu vienas centrālās partijas rokās? Neatkarīgi no tā, vai šo visvareno un sevi atkārtojošo intelektu kontrolē tāds uzņēmums kā Google, Amazon vai IBM, vai centrālā valdība, doma par vienību, kurai ir šāda vara, ir biedējoša.

Lūk, kur parādās blokķēde, radot iespēju pilnībā globalizēt un decentralizēt AI. Pamatojoties uz iepriekš minēto scenāriju, mēs patiešām vēlamies, lai AI galu galā tiktu decentralizēta.

Decentralizēts mākslīgais intelekts un tā priekšrocības

Decentralizēta izlūkošana

Decentralizētā rakstura dēļ blokķēde var potenciāli neitralizēt vienas puses AI monopola risku un spēju kontrolēt vienu no visspēcīgākās un bīstamākās tehnoloģijas zināms cilvēkam.

Ja mēs decentralizētu AI, AI algoritmi varētu kļūt Decentralizētas autonomās organizācijas (DAO). DAO ir organizācijas, kas spēj darboties autonomi un decentralizēti viedie līgumi, bez centrālās partijas, kas velk stīgas un nepieņem lēmumus. DAO lietotāji, kas veido tā tīklu, izlems, kā DAO darbojas un darbojas.

Blokķēdes tīkla dalībnieki ir tieši saistīti viens ar otru, neizmantojot trešo personu. Iedomājieties Airbnb kā DAO. Saziņa starp māju īpašniekiem un ceļotājiem būtu balstīta uz viediem līgumiem, ar kuru starpniecību viņi var tieši veikt darījumus.

Šis pats modelis būtu piemērots AI programmām, kas darbojas kā DAO. Mācību algoritmus informētu par tā viedo līgumu noformējumu, un DAO būs jāiegādājas datu ievade no tirgus. Tiek saukts projekts, kas jau strādā pie šādas DAO SingularityNET, ļoti ambiciozs projekts, kuru noteikti vērts pārbaudīt.

Šāds AI DAO darbotos tā, kā to veido viedie līgumi. Tas varēs veikt tikai darbības, kas norādītas šajos viedajos līgumos. Šo viedo līgumu izstrāde ir ārkārtīgi sarežģīta, un AI DAO panākumi būs pilnībā atkarīgi no šī arhitektūras dizaina. Veicot optimālu darbību, AI DAO kādā brīdī varētu pārņemt attīstību, jo tā ir paredzēta, lai mācītos ar datu starpniecību, lai sevi optimizētu daudz efektīvāk, nekā to varētu izdarīt ar cilvēka dizainu.

Svarīga piezīme tam ir tā, ka šie viedie līgumi jāveido ar vislielāko piesardzību un precizitāti, lai nodrošinātu, ka tīkls saglabā kontroli, nevis AI. Tāpat kā blokķēdes lietojumprogrammu gadījumā, nav neviena spraudņa, ko vilkt, bet viss tīkls, kas uztur ķēdes.

Mēs patiešām nevēlamies neapturamu, Skynet raksturīgu AI blokķēdi, kas darbojas autonomi, sevi programmējot ar mums, nespējot to izslēgt.

Datu aizsardzība

AI attīstība ir pilnībā atkarīga no datu ievades – mūsu datiem. Izmantojot datus, AI saņem informāciju par pasauli un tajā notiekošajām lietām. Būtībā datu plūsma AI, un caur to AI varēs pastāvīgi pilnveidoties.

No otras puses, blokķēde būtībā ir tehnoloģija, kas ļauj šifrētu datu uzglabāšanu izplatītajā virsgrāmatā. Tas ļauj izveidot pilnībā drošas datubāzes, kuras var izskatīt puses, kurām tas ir apstiprināts. Apvienojot blokķēdes ar AI, mums ir dublējuma sistēma sensitīviem un ļoti vērtīgiem personu personas datiem.

Piemēram, Spotify izmanto mūsu sniegtos datus, lai ieteiktu mūziku, pamatojoties uz mūsu vēlmēm. Šis ieteikums darbojas ar AI, un tā ir lieliska funkcija Spotify lietotājiem, no kuriem lielākajai daļai nav problēmu koplietot savus lietošanas datus.

Tomēr, runājot par medicīniskajiem vai finanšu datiem, lai gan ieteikumu saņemšana būtu ārkārtīgi vērtīga, šie dati ir pārāk jutīgi, lai tos nodotu vienam uzņēmumam un tā algoritmiem. Šo datu glabāšana blokķēdē, kurai var piekļūt AI, bet tikai ar atļauju un pēc tam, kad tā ir izgājusi atbilstošas ​​procedūras, varētu mums sniegt personalizētu ieteikumu milzīgās priekšrocības, vienlaikus droši uzglabājot mūsu sensitīvos datus.

Datu monetizācija

Vēl viena graujoša inovācija, kas varētu būt iespējama, apvienojot abas tehnoloģijas, ir datu monetizācija. Naudas gūšana no apkopotajiem datiem ir milzīgs ienākumu avots lieliem uzņēmumiem, piemēram, Facebook un Google.

Platformas lietotāji veido personas datus, izmantojot savus tiešsaistes pakalpojumus. Pēc tam šie dati tiek apkopoti, grupēti, uzglabāti un galu galā pārdoti citiem uzņēmumiem. Tas padara datus par neticami vērtīgiem – vērtīgākiem, nekā mēs saprotam, kā lietotāji saprotam, un mēs tos atdodam bez maksas. Dati ir jaunā eļļa, un tie tuvākajā nākotnē varētu kļūt par mūsu visvērtīgāko aktīvu.

Blockchain ļauj mums monetizēt datus, kurus mēs izveidojam, izmantojot datu tirgus. Izmantojot blockchain tehnoloģiju, mēs faktiski varam piederēt saviem datiem un izlemt, ko ar tiem darīt.

Tā vietā, lai trešās personas pārdotu mūsu datus uzņēmumiem, bieži izmanto neētiskus un nedrošus līdzekļus, uzņēmumiem tas būs jāpērk tieši no mums. Iepriekš tas nebija iespējams, jo bija stingrs process, kā iet caur trešajām pusēm un tikt galā ar dārgiem fiat valūtas darījumiem. Blockchain tehnoloģija nodrošina mikrotransakcijas, kas ir tieši tas, kas mums vajadzīgs datu tirdzniecībai.

Tas pats attiecas uz AI programmām, kurām nepieciešami mūsu dati. Lai AI algoritmi varētu mācīties un attīstīties, AI tīkliem būs jāpērk dati tieši no tā veidotājiem (t.i., mums), izmantojot datu tirgus. Tas padarīs visu procesu par daudz godīgāku procesu nekā tas ir pašlaik, bez tehnoloģiju gigantiem, kas izmantotu tā lietotājus.

Šāds datu tirgus atvērs AI arī mazākiem uzņēmumiem. AI izstrāde un barošana ir neticami dārga uzņēmumiem, kuri paši nerada savus datus. Izmantojot decentralizētus datu tirgus, viņi varēs piekļūt citādi pārāk dārgiem un privāti glabātiem datiem.

Uzticēšanās AI lēmumu pieņemšanai

Kad AI algoritmi mācīšanās laikā kļūst gudrāki, datu zinātniekiem būs arvien grūtāk saprast, kā šīs programmas nonāca pie konkrētiem secinājumiem un lēmumiem. Tas ir tāpēc, ka AI algoritmi spēs apstrādāt neticami lielu datu un mainīgo lielumu. Tomēr mums jāturpina pārbaudīt AI izdarītos secinājumus, jo mēs vēlamies pārliecināties, ka tie joprojām atspoguļo realitāti.

Izmantojot blokķēdes tehnoloģiju, ir nemaināmi visu datu, mainīgo un procesu ieraksti, kurus AI izmanto lēmumu pieņemšanas procesos. Tas atvieglo visa procesa revīziju.

Izmantojot atbilstošu blokķēdes programmēšanu, var novērot visus soļus no datu ievadīšanas līdz secinājumiem, un novērotāja puse būs pārliecināta, ka šie dati nav tikuši izjaukti. Tas rada uzticību AI programmu izdarītajiem secinājumiem. Tas ir nepieciešams solis, jo indivīdi un uzņēmumi nesāks izmantot AI lietojumprogrammas, ja viņi nesaprot, kā viņi darbojas un uz kādu informāciju balstās lēmumos.

Noslēguma piezīmes

Kombinācija blockchain tehnoloģija un mākslīgais intelekts joprojām ir lielā mērā neatklāta joma. Lai gan abu tehnoloģiju konverģence ir izpelnījusies pienācīgu zinātniskās uzmanības daļu, šai novatoriskajai kombinācijai veltītie projekti joprojām ir.

Kad cilvēki, kuriem ir piekļuve visaugstākās kvalitātes informācijai par AI, piemēram, Elons Musks, saka, ka AI varētu būt lielākais pastāvošais pastāvošais drauds, šīs pilnvaras piešķiršana vienai vienībai nav labākā ideja. AI decentralizēšana un ļaušana to projektēt un kontrolēt lielam tīklam, izmantojot atvērtā koda programmēšanu, iespējams, ir drošākā pieeja superizlūkošanas radīšanai.

Apvienojot abas tehnoloģijas, ir iespējams izmantot datus tādā veidā, kāds vēl nekad nav domāts. Dati ir galvenā sastāvdaļa AI algoritmu izstrādei un uzlabošanai, un blokķēde nodrošina šos datus, ļauj mums pārbaudīt visus starpniecības pasākumus, ko AI veic, lai izdarītu secinājumus no datiem, un ļauj indivīdiem monetizēt savus saražotos datus.

AI var būt neticami revolucionārs, taču tas jāveido ar vislielākajiem piesardzības pasākumiem – blokķēde var šajā ziņā ļoti palīdzēt. Kā progresēs abu tehnoloģiju mijiedarbība, to ikviens nojauš. Tomēr tā patieso traucējumu potenciāls acīmredzami pastāv un strauji attīstās.

Saistīts: Virtuālā realitāte un blokķēde: Killer Combo?