Internet stvari, kot sta blockchain in umetna inteligenca, je področje, ki se vse bolj ujame v javni domeni. Potencial teh tehnologij za izboljšanje našega življenja je vzbudil navdušenje, ki je očitno.
IoT je internet, ki ga hrani in vzdržuje naprav – pametni telefoni, pametne ure, senzorji v avtomobilih, hladilniki in celo oblačila – ki zaznavajo podatke, jih posredujejo drugim napravam in aplikacijam ter nato te podatke obdelujejo za zagotavljanje boljših storitev in izkušenj.
Na poslovnem področju bi lahko imel IoT izjemen vpliv. Takšna panoga, ki bi ji lahko koristila, je upravljanje dobavne verige, ki vsako leto narašča. Upravljanje dobavne verige je preobremenjeno s težavami, blagovne znamke, logistično osebje in podjetja v verigi pa obupno iščejo rešitve za težave, s katerimi se trenutno srečujejo.
Blockchain je potencialni rešitelj, ki bi lahko IoT izboljšal pri upravljanju dobavne verige in podobnih projektih DiscoveryIoT cilj voditi naboj.
Cilj DiscoveryIoT je odpraviti pogoste težave s sledenjem izdelkov
Projekt DiscoveryIoT si prizadeva zapolniti luknje v IoT infrastrukturi. To ni majhna naloga, ker si je treba prizadevati za prenovo infrastrukture IoT od zgoraj navzdol. Vključuje reševanje vprašanj, povezanih z obsežno uporabo interneta stvari, vendar s posebnim poudarkom na uvajanju umetne inteligence in sodobnih računalniških metod na platformo.
Platforma DiscoveryIoT, opisana kot “AI Blockchain 4.0 IoT Network”, želi prinesti prvo resnično decentralizirano infrastrukturno rešitev IoT. Ustanovitelj DiscoveryIoT, Selvam VMS, je leta raziskoval celično biologijo in genetiko ter razmišljal, kako bi prenos informacij v celicah lahko deloval v sistemu IoT. Ta biomimikrija je pomembnost platforme DiscoveryIoT, ki se kaže v uporabi umetne inteligence in robnega računalništva.
Različni projekti različno obravnavajo primere uporabe interneta stvari, zlasti pa se DiscoveryIoT želi spoprijeti s težavami, s katerimi se blagovne znamke srečujejo pri sledenju svojih izdelkov in upravljanju zalog..
Nekatere pogoste težave vključujejo naslednje:
- Sledenje po dobavni verigi je v najboljšem primeru neučinkovito
- Podatki o zalogah in prodaji so nedosledni, kar nadalje vodi do nepraktičnih ravni zalog
- Podatke o potrošniških zahtevah bi lahko bolje izkoristili
Skupna tema teh vprašanj je pomanjkanje podatkov za sprejemanje učinkovitejših in uspešnejših odločitev pri upravljanju izdelkov in zalog.
Blagovne znamke imajo težave z razumevanjem podatkov o zalogah in prodaji, zaradi česar se odločijo za enoten pristop za svoje tržne potrošnje. Ta neoptimalni pristop povzroči prekomerno porabo na nekaterih trgih in premajhno porabo na drugih.
Neposredna posledica tega je, da so nekatera prodajna mesta preveč založena, druga pa malo. Ogromne vsote denarja, ki jih blagovne znamke porabijo za to, da bi pritegnile kupce na prodajna mesta, so pogosto zapravljene, ker jim manjkajo podatki v realnem času, ki bi jim lahko pomagali pri dobavi različnih prodajnih mest v pravem razmerju, pri čemer bi se izognili podzadostnim policam.
Ne morejo pomagati samo podatki o zalogah v realnem času. Podatki v realnem času bi lahko privedli tudi do boljšega razumevanja, kaj potrošnik želi, kar je glavni pokazatelj blagovnih znamk, da učinkoviteje oblikujejo, lansirajo in prilagodijo izdelke svojemu ciljnemu trgu. Če blagovna znamka na primer ve, kdaj potrošniku zmanjka šampona, postanejo zaloge in splošni cilji ponovnega trženja bistveno lažji.
Nazadnje se vse te prednosti združujejo za odpravo zastarelosti izdelkov z odpravo težave s preveliko zalogo in razumevanjem, kdaj potrošnik potrebuje nove izdelke.
Kako bo DiscoveryIoT zgradil infrastrukturo za IoT?
Rešitev DiscoveryIoT je sestavljena iz treh slojev, ki skupaj rešujejo ta vprašanja v dobavni verigi:
- Cliot: Strojna IoT oznaka, ki jo je mogoče prilepiti na različne izdelke in stane že samo 0,10 USD.
- Skupnost uporabnikov: Člani skupnosti lahko na svoje telefone namestijo mobilno aplikacijo, ki poganja omrežje.
- Plast AI in podatkovne analitike: Analitični sloj, ki pretvori poplavo informacij, ki jih proizvaja infrastruktura, v informacije, ki jih je mogoče uporabiti za blagovne znamke.
Oznaka Cliot je morda najbolj zanimiv vidik njihove rešitve. Pri uporabi tehnologije povratnega razprševanja se oznaka polni neodvisno in ne potrebuje moči. Nizki stroški 0,10 USD omogočajo izdelavo velikega števila teh oznak tudi za izdelke, kot so šamponi in žita, kar omogoča široko uporabo.
Skupnost uporabnikov ima tudi veliko vlogo. Po mnenju ekipe DiscoveryIoT člani skupnosti delujejo kot vozlišča za zbiranje podatkov, pri čemer projekt učinkovito zbira podatke na porazdeljen način. Ko uporabnik vstopi v 30-metrski bližini Cliota, napravi skleneta pametno pogodbo in veriga blokov zabeleži prisotnost Cliota. Brez uporabnikov sistem ne bi deloval.
Čeprav niso omenjene nobene podrobnosti, skupina načrtuje uporabo tehnik umetne inteligence, ki bodo blagovnim znamkam pomagale pri reševanju pomembnih marketinških in prodajnih vprašanj, kot je napovedovanje, kdaj v trgovini lahko zmanjka zalog določenega izdelka..
Vključitev umetne inteligence v platformo DiscoveryIoT pomeni, da postane pametnejši, kolikor več podatkov in informacij ima; sčasoma bo to izboljšalo kakovost vpogledov in napovedi glede prodaje in ravni zalog. Na koncu bi to lahko blagovnim znamkam pomagalo povečati prodajo in prihraniti stroške.
Blagovne znamke lahko uživajo naslednje ugodnosti pri uporabi rešitve DiscoveryIoT:
- Nizkocenovno sledenje: Pričakuje se, da bodo stroški sledenja na izdelek znašali 0,04 USD na mesec, zaradi česar je ta rešitev idealna za hitro in množično sprejemanje vrste izdelkov.
- Vidnost v realnem času: V realnem času bo na voljo dostop do podatkov o zalogah in prodaji. To omogoča sprejemanje poslovnih odločitev v realnem času, brez zakasnitve v tradicionalnih okoljih tržnih raziskav.
- Brez sodelovanja trgovca: DiscoveryIoT se ne bo zanašal na prodajalce za podporo glede podatkov, kar je bil vedno izziv in tudi zelo drago pridobiti.
- Poročila po meri: Plast podatkovne analitike v infrastrukturi podpira izdelavo poročil po meri, ki jo je mogoče izdelati tako, da ustreza edinstvenim zahtevam posamezne znamke.
- Umetna inteligenca: Vključitev AI bo zagotovila napovedne in uporabne informacije za blagovne znamke. Na podlagi preteklih in drugih povezanih razpoložljivih informacij vmesnik DiscoveryIoT vodi blagovne znamke pri sprejemanju odločitev, da se izognejo zalogam, zastarelosti zalog in tako naprej.
Člani skupnosti imajo tudi koristi na naslednje načine:
- Takojšnje nagrade: Vse finančne nagrade za posojanje celičnih podatkov se prenašajo vsak dan brez kakršnih koli zamud.
- Pasivni dohodek: Če na svojih pametnih telefonih še naprej izvajajo mobilno aplikacijo DiscoveryIoT, se samodejno poveže s Clioti in jim pasivno zasluži denar..
- Zasebnost in varnost zagotovljena: Zbrani podatki so de-granularizirani, osebno določljivih podatkov pa se ne deli z drugimi udeleženci.
- Nastavljive nastavitve: Uporabniki lahko v aplikaciji konfigurirajo svoje individualne nastavitve. Tako bodo lahko na primer nastavili omejitve uporabe podatkov, geografske omejitve in druge take podrobnosti.
Zaključek
Industrija IoT nedvomno potrebuje veliko dela, da bi pridobila oprijem na svetu. Infrastrukture še vedno ni, čeprav nenehno napreduje.
Prihod projekta, kot je DiscoveryIoT, nakazuje širšo hvaležnost za vrsto dela, potrebnega za vzpostavitev interneta za naprave na svetu. Osredotočenost projekta na umetno inteligenco in pametne vozliščne sheme prinaša nekaj najboljših rešitev za razvoj infrastrukture. DiscoveryIoT ima praktično uporabo v industriji dobavne verige in lahko reši težave, povezane s sledenjem izdelkov in upravljanjem ravni zalog.
Zanimivo bo videti, kako se bo izteklo, saj je še dolga pot, preden kar koli od tega pride na igrišče, in rešitve IoT so zagotovo nekaj, kar je treba praktično preveriti.
Več o DiscoveryIoT na njihovem spletnem mestu Spletna stran. Njihov pred ICO naj bi se začel 15. junija 2018. Poiščite podrobnosti o njih prodaja žetonov tukaj.