Tingenes internett, som blockchain og kunstig intelligens, er et felt som i stadig større grad fanger opp i det offentlige området. Potensialet for at disse teknologiene kan forbedre livene våre har vekket en spenning som er til å ta og føle på.

IoT er et internett som mates og opprettholdes av enheter – smarttelefoner, smartklokker, sensorer i biler, kjøleskap og til og med klær – som registrerer data, kommuniserer det til andre enheter og applikasjoner, og i sin tur behandler disse dataene for å levere bedre tjenester og opplevelser.

Innen forretningsområdet kunne IoT ha en enorm innvirkning. En slik bransje som kan ha nytte av er supply chain management, som vokser i verdi hvert år. Supply chain management er fulle av problemer, og merkevarer, logistikkpersonell og selskaper langs kjeden leter desperat etter løsninger på problemene de for øyeblikket opplever.

Blockchain er en potensiell frelser som kan gjøre bruken av IoT mer effektiv i supply chain management og prosjekter som DiscoveryIoT sikte på å lede anklagen.

DiscoveryIoT tar sikte på å rette opp vanlige problemer med produktsporing

DiscoveryIoT-prosjektet er på jakt etter å plugge hullene i IoT-infrastrukturen. Det er ingen liten oppgave, fordi det krever en innsats for å revidere IoT-infrastrukturen fra topp til bunn. Det inkluderer å løse problemene knyttet til bruk av IoT i stor skala, men med særlig fokus på å bringe kunstig intelligens og moderne databehandlingsmetoder til plattformen.

Beskrevet som et “AI Blockchain 4.0 IoT Network”, vil DiscoveryIoTs plattform bringe den første virkelig desentraliserte IoT-infrastrukturløsningen. Grunnleggeren av DiscoveryIoT, Selvam VMS, brukte år på å forske på cellebiologi og genetikk, og har vurdert hvordan overføring av informasjon i celler kan fungere i et IoT-system. Denne biomimikken er fremtredende på DiscoveryIoTs plattform, som manifesterer seg i bruken av AI og edge computing.

Ulike prosjekter nærmer seg IoT-brukstilfeller på en annen måte, og spesielt DiscoveryIoT ønsker å takle problemene som merkevarer møter i å spore produktene og administrere lageret.

Noen vanlige problemer inkluderer følgende:

  • Sporing over forsyningskjeden er i beste fall ineffektiv
  • Lager- og salgsdata er inkonsekvente, noe som videre fører til upraktiske lagernivåer
  • Data om forbrukernes krav kan utnyttes bedre

Det vanlige temaet i disse utgavene er mangel på data for å ta mer effektive og effektive beslutninger om håndtering av produkter og aksjer.

Merker har problemer med å forstå lager- og salgsdata, noe som presser dem til å ta en tilnærming i alle størrelser for deres markedsføring. Denne suboptimale tilnærmingen resulterer i overforbruk i noen markeder og underforbruk i andre.

Den direkte konsekvensen av dette er at noen utsalgssteder er for store og andre for store. De enorme pengesummene som merkevarer bruker på å prøve å tiltrekke seg kunder til detaljhandel, blir ofte bortkastet, fordi de mangler sanntidsdata som kan hjelpe dem å levere forskjellige utsalgssteder i riktige proporsjoner, og unngå underdrevne hyller.

Det er ikke bare lagernivået som sanntidsdata kan hjelpe med. Sanntidsdata kan også føre til en bedre forståelse av hva forbrukeren ønsker, som er den primære indikatoren for merkevarer for mer effektivt å designe, lansere og skreddersy produkter for målmarkedet. For eksempel, hvis et merke er klar over når en forbruker går tom for sjampo, blir lagernivåer og generelle remarketingmål betydelig lettere.

Til slutt kommer alle disse fordelene sammen for å eliminere foreldelse av produkter ved å eliminere problemet med overlager og forståelse når en forbruker trenger nye produkter.

Hvordan vil DiscoveryIoT bygge en infrastruktur for IoT?

DiscoveryIoT-løsningen består av tre lag som jobber sammen for å løse disse problemene i forsyningskjeden:

  • Cliot: En maskinvare-IoT-tag som kan festes på forskjellige produkter og koster så lite som $ 0,10.
  • Brukerfellesskap: Samfunnsmedlemmer kan installere en mobilapp på telefonene som driver nettverket.
  • AI og Data Analytics Layer: Et analyselag som gjør flommen av informasjon produsert av infrastrukturen til handlingsbar informasjon for merkevarene.

Cliot-koden er kanskje det mest interessante aspektet av løsningen deres. Når du arbeider med backscatter-teknologien, lades taggen uavhengig og krever ikke strøm. Den lave kostnaden på $ 0,10 gjør det mulig å produsere et stort antall av disse kodene, selv for produkter som sjampo og frokostblandinger, noe som gir bred anvendelse.

Brukersamfunnet har også en stor rolle å spille. I følge DiscoveryIoT-teamet fungerer fellesskapsmedlemmer som datainnsamlingsnoder, med prosjektet som effektivt høster data på en distribuert måte. Når en bruker går inn i en 30 meters nærhet av en Cliot, inngår de to enhetene en smart kontrakt og blockchain registrerer tilstedeværelsen av Cliot. Uten brukerne ville ikke systemet fungert.

Selv om ingen spesifikasjoner er nevnt, planlegger teamet å bruke AI-teknikker for å hjelpe merkevarer med å håndtere viktige markedsførings- og salgsspørsmål, som å forutsi når en butikk kan gå tom for lager av et bestemt produkt.

Inkluderingen av AI i DiscoveryIoT-plattformen betyr at den blir smartere, jo mer data og informasjon den har; over tid vil dette forbedre kvaliteten på innsikt og spådommer angående salg og lager. Til slutt kan dette hjelpe merkevarer å øke salget og spare kostnader.

Merker kan ha følgende fordeler når de bruker DiscoveryIoT-løsningen:

  • Sporing av lave kostnader:  Sporingskostnaden per produkt forventes å være så lav som $ 0,04 per måned, noe som gjør denne løsningen ideell for rask og massevis bruk av en rekke produkter.
  • Sikt i sanntid: Sanntidstilgang til lager- og salgsdata vil være tilgjengelig. Dette gjør at forretningsbeslutninger kan tas i sanntid, uten den tidsforsinkelsen som er involvert i tradisjonelle markedsundersøkelsesmiljøer.
  • Ingen forhandlerengasjement:  DiscoveryIoT vil ikke stole på forhandlere for støtte angående data, noe som alltid har vært en utfordring og også veldig kostbart å skaffe.
  • Tilpassede rapporter:  Dataanalyselaget til infrastrukturen støtter tilpasset rapportbygging, som kan bygges for å imøtekomme de unike kravene til hvert merke.
  • Kunstig intelligens:  Innlemmelsen av AI vil gi prediktiv og handlingsbar informasjon for merkevarer. Basert på historisk og annen relatert informasjon tilgjengelig, veileder DiscoveryIoT-grensesnittet merkevarer til å ta beslutninger for å unngå stock-outs, stock obsolescence og så videre..

Samfunnsmedlemmer har også fordeler på følgende måter:

  • Øyeblikkelige belønninger:  Alle økonomiske fordeler for utlån av mobildata overføres daglig uten forsinkelser.
  • Passiv inntekt:  Hvis de holder DiscoveryIoT-mobilapplikasjonen på sin smarttelefon, kobles den automatisk sammen med Cliots og tjener dem penger passivt.
  • Personvern og sikkerhet garantert:  Dataene som samles inn er avkornet og individuelt identifiserbar informasjon deles ikke med andre deltakere.
  • Konfigurerbare innstillinger: Brukere kan konfigurere sine individuelle preferanser i applikasjonen. For eksempel vil de være i stand til å angi databrukegrenser, geografiske begrensninger og andre slike detaljer.

Konklusjon

IoT-industrien trenger utvilsomt mye arbeid for å få grep i verden. Infrastrukturen er bare ikke der ennå, selv om den får jevn fremgang.

Ankomsten av et prosjekt som DiscoveryIoT signaliserer en bredere forståelse for hva slags arbeid som trengs for å bringe et internett for enheter til verden. Prosjektets fokus på AI og smarte node-ordninger bringer noen out-of-the-box-løsninger for utvikling av infrastruktur. DiscoveryIoT har en praktisk anvendelse i forsyningskjedebransjen, og kan løse problemene knyttet til produktsporing og styring av lagernivåer.

Det vil være interessant å se hvordan det spilles ut, for det er en lang vei å gå før noe av dette treffer feltet, og IoT-løsninger er absolutt noe som må bekreftes praktisk.

Lær mer om DiscoveryIoT på deres nettsted. Deres pre-ICO er planlagt å begynne 15. juni 2018. Få detaljer om deres tokensalg her.