Sakernas internet, som blockchain och artificiell intelligens, är ett fält som alltmer fångar upp i det offentliga området. Potentialen för att dessa tekniker kan förbättra våra liv har väckt en spänning som är påtaglig.

IoT är ett internet som matas och upprätthålls av enheter – smartphones, smartklockor, sensorer i bilar, kylskåp och till och med kläder – som känner av data, kommunicerar det till andra enheter och applikationer och i sin tur bearbetar dessa data för att leverera bättre tjänster och upplevelser.

Inom affärsområdet kan IoT ha en enorm inverkan. En sådan bransch som skulle kunna dra nytta är hantering av försörjningskedjan, som växer i värde varje år. Supply chain management är full av problem och varumärken, logistikpersonal och företag längs kedjan letar desperat efter lösningar på de problem de för närvarande upplever.

Blockchain är en potentiell räddare som kan göra användningen av IoT mer effektiv i supply chain management och projekt som DiscoveryIoT syftar till att leda avgiften.

DiscoveryIoT syftar till att rätta till vanliga problem med produktspårning

DiscoveryIoT-projektet är på jakt efter att plugga hålen i IoT-infrastrukturen. Det är ingen liten uppgift, för det kräver en ansträngning för att se över IoT-infrastrukturen från topp till botten. Det inkluderar att lösa problemen i samband med storskalig användning av IoT, men med särskilt fokus på att föra artificiell intelligens och moderna datormetoder till plattformen.

Beskrivet som ett “AI Blockchain 4.0 IoT-nätverk”, DiscoveryIoTs plattform vill ta med den första riktigt decentraliserade IoT-infrastrukturlösningen. Grundaren av DiscoveryIoT, Selvam VMS, tillbringade flera år på att undersöka cellbiologi och genetik och har övervägt hur informationsöverföring i celler kan fungera i ett IoT-system. Denna biomimik är framträdanden hos DiscoveryIoTs plattform, som manifesterar sig i användningen av AI och edge computing.

Olika projekt närmar sig IoT-användningsfall på olika sätt, och särskilt DiscoveryIoT vill ta itu med de problem som varumärken möter när de spårar sina produkter och hanterar sina lager.

Några vanliga problem inkluderar följande:

  • Spårning över leveranskedjan är i bästa fall ineffektiv
  • Lager- och försäljningsdata är inkonsekventa, vilket ytterligare leder till opraktiska lagernivåer
  • Uppgifter om konsumenternas krav kan utnyttjas bättre

Det vanliga temat i dessa frågor är bristen på data för att fatta mer effektiva och effektiva beslut i hanteringen av produkter och lager.

Varumärken har problem med att förstå lager- och försäljningsdata, vilket driver dem att ta en strategi som passar alla storlekar för deras handelsmarknadsföring. Detta suboptimala tillvägagångssätt resulterar i överutgifter på vissa marknader och underutgifter i andra.

Den direkta konsekvensen av detta är att vissa butiker är överlagrade och andra lager. De enorma summorna pengar som varumärken spenderar på att försöka locka kunder till butiker går ofta till spillo, eftersom de saknar realtidsdata som kan hjälpa dem att leverera olika försäljningsställen i rätt proportioner och undvika undermåliga hyllor.

Det är inte bara lagernivåerna som realtidsdata kan hjälpa till med. Realtidsdata kan också leda till en bättre förståelse för vad konsumenten vill ha, vilket är den primära indikatorn för varumärken för att mer effektivt utforma, lansera och skräddarsy produkter för deras målmarknad. Till exempel, om ett varumärke är medveten om när en konsument tar slut på schampo, blir lagernivåer och allmänna remarketingmål betydligt enklare.

Slutligen samlas alla dessa fördelar för att eliminera föråldrad produkt genom att eliminera problemet med överlagring och förståelse när en konsument behöver nya produkter.

Hur kommer DiscoveryIoT att bygga en infrastruktur för IoT?

DiscoveryIoT-lösningen består av tre lager som arbetar tillsammans för att lösa dessa problem i försörjningskedjan:

  • Cliot: En hårdvaru-IoT-tagg som kan fästas på olika produkter och kostar så lågt som $ 0,10.
  • Användargrupp: Communitymedlemmar kan installera en mobilapp på sina telefoner som driver nätverket.
  • AI och Data Analytics Layer: Ett analyslager som förvandlar informationsfloden från infrastrukturen till användbar information för varumärkena.

Cliot-taggen är kanske den mest intressanta aspekten av deras lösning. Arbetet med bakspridningstekniken laddar taggen självständigt och kräver ingen ström. Den låga kostnaden på $ 0,10 gör det möjligt att tillverka ett stort antal av dessa taggar även för produkter som schampon och spannmål, vilket möjliggör bred tillämpning.

Användargemenskapen har också en stor roll att spela. Enligt DiscoveryIoT-teamet fungerar communitymedlemmar som datainsamlingsnoder, med projektet som effektivt skördar data på ett distribuerat sätt. När en användare går in i en 30-meters närhet av en Cliot ingår de två enheterna ett smart kontrakt och blockkedjan registrerar närvaron av Cliot. Utan användarna skulle systemet inte fungera.

Även om inga detaljer har nämnts, planerar teamet att använda AI-tekniker för att hjälpa varumärken att hantera viktiga marknadsförings- och försäljningsfrågor, som att förutsäga när en butik kan ta slut på en viss produkt.

Inkluderingen av AI i DiscoveryIoT-plattformen innebär att den blir smartare ju mer data och information den har; över tid kommer detta att förbättra kvaliteten på insikter och förutsägelser om försäljning och lager. I slutändan kan detta hjälpa varumärken att öka försäljningen och spara kostnader.

Varumärken kan ha följande fördelar när de använder DiscoveryIoT-lösningen:

  • Låg kostnadsspårning:  Spårningskostnaden per produkt förväntas vara så låg som 0,04 dollar per månad, vilket gör den här lösningen idealisk för snabb och massanvändning av en rad produkter.
  • Sikt i realtid: Tillgång i realtid till lager och försäljningsdata kommer att finnas tillgänglig. Detta gör att affärsbeslut kan tas i realtid utan den tidsfördröjning som är involverad i traditionella miljöer för marknadsundersökningar.
  • Ingen återförsäljarengagemang:  DiscoveryIoT förlitar sig inte på återförsäljare för support angående data, vilket alltid har varit en utmaning och också mycket kostsamt att skaffa.
  • Anpassade rapporter:  Dataanalyslagret i infrastrukturen stöder anpassad rapportbyggnad, som kan byggas för att passa de unika kraven för varje varumärke.
  • Artificiell intelligens:  Införlivandet av AI kommer att ge förutsägbar och handlingsbar information för varumärken. Baserat på historisk och annan relaterad information som finns tillgänglig, guidar DiscoveryIoT-gränssnittet varumärken att fatta beslut för att undvika stock-outs, lagerföråldring och så vidare.

Gemenskapens medlemmar gynnas också på följande sätt:

  • Omedelbara belöningar:  Alla ekonomiska fördelar för utlåning av mobildata överförs dagligen utan förseningar.
  • Passiv inkomst:  Om de håller DiscoveryIoT-mobilapplikationen igång på sina smartphones, kopplas den automatiskt med Cliots och tjänar dem pengar passivt.
  • Garanterad integritet och säkerhet:  Data som samlas in är avgränsad och individuellt identifierbar information delas inte med andra deltagare.
  • Konfigurerbara inställningar: Användare kan konfigurera sina individuella inställningar i applikationen. Till exempel kommer de att kunna ställa in gränser för dataanvändning, geografiska begränsningar och andra sådana detaljer.

Slutsats

IoT-industrin behöver utan tvekan mycket arbete för att få grepp i världen. Infrastrukturen är bara inte där ännu, men den växer stadigt framåt.

Ankomsten av ett projekt som DiscoveryIoT signalerar en bredare uppskattning för den typ av arbete som behövs för att få ett internet för enheter till världen. Projektets fokus på AI och smarta nodscheman ger några direkta lösningar för infrastrukturutveckling. DiscoveryIoT har en praktisk tillämpning inom försörjningskedjebranschen och skulle kunna lösa problem med samband med produktspårning och hantering av lagernivåer.

Det kommer att bli intressant att se hur det spelar ut, för det finns en lång väg att gå innan något av detta träffar fältet, och IoT-lösningar är verkligen något som måste verifieras praktiskt.

Läs mer om DiscoveryIoT på deras hemsida. Deras pre-ICO planeras att börja den 15 juni 2018. Få information om deras token försäljning här.