“Singulariteten” i SingularityNET hänvisar till ett koncept som först föreslogs av science fiction-författaren Vernor Vinge 1993, där tekniken någon gång i framtiden kommer att nå ett stadium av ett så överväldigande inflytande över hela vårt liv att allt om mänsklighetens framtid kommer att vara så annorlunda att det nästan är otänkbart att oss nu hur den världen kommer att se ut.
Även om konceptet är något öppet för tolkning, särskilt när det gäller vilka tekniker som kommer att vara spelbytarna som påverkar oss så djupt, tar många som standard singulariteten att referera till när artificiell intelligens blir lika kapabel som mänsklig intelligens och snabbt därefter mycket mer kapabel.
Det är förmodligen det mest betydelsefulla och transformativa steget i mänsklig utveckling när människor inte längre är de smartaste enheterna på planeten. Hur snabbt kommer tekniken att expandera när datorer kan programmera sig själva, vilket gör deras utveckling exponentiellt snabb, utöver den nuvarande banbrytande takten?
För närvarande är artificiell intelligens (AI) en spridd blandning av framgångar och svårigheter. På vissa sätt verkar det utmärka sig, till exempel datorer som slår människor i spel som schack eller go, och på andra är det helt imponerande, till exempel system som rekommenderar produkter till kunder som ofta bara upprepar tillbaka sina tidigare köp.
Interaktiva robotar faller ofta inte i den otroliga dalen att vara typ av nära en människa, medan de fortfarande är tillräckligt långa för att vara störande onaturliga. Över hela världen skapar utvecklare inom AI olika tillvägagångssätt för olika problem med olika framgångsnivåer.
SingularityNET vill bygga ett decentraliserat protokoll för skapare och användare av AI att interagera med varandra, för att inte bara hjälpa enskilda projekt att dra nytta av att utnyttja styrkorna i andra AI-system som kan hantera vissa uppgifter bättre, utan i slutändan för att utveckla SingularityNET till en fungerande AI själva systemet, med noder i nätverket som fattar egna beslut om hur man ansluter tjänster och proaktivt tillhandahåller lösningar på akademiska och affärsproblem.
Huruvida byggandet av en global AI-tjänst kommer att leda till någon form av science fiction-dystopi eller utopi, eller något däremellan, överlåts till individer att överväga på sina egna villkor. Frågan här är, vad är värdet av att föra en blockchain in i processen?
Tokenisering av nätverket skapar en AI-marknadsplats där AI-utvecklare och säljare inte bara kan länka till andra som kan hjälpa till att bygga mer robusta AI-lösningar utan också tillåta AI-tjänster och produkter att köpas och säljas, vilket skapar intäkter och fastställer prispunkter där ingen har fanns tidigare.
Vad gör SingularityNET?
SingularityNET tillhandahåller API: er för grupper att få tillgång till AI-tjänster som kan ligga utanför deras specialitet. En AI-utvecklingsgrupp kanske till exempel vill skapa ett system som identifierar katter i en video. Den gruppen kanske specialiserar sig på att använda AI för att analysera bilder, men har inte resurser för att fullt ut utveckla en algoritm för ljudparsning.
Med SingularityNET skulle de få tillgång till det större nätverket av AI-tjänster för att hitta en annan grupp som specialiserat sig på ljudparsning. Genom att betala för den ljudparsningen med AGI-tokens lägger de i huvudsak ut komponenterna i AI som de inte vill fokusera på, vilket frigör sina utvecklingsresurser för att fokusera på den visuella analysen.
Senare, när SingularityNET-systemet blir mer robust, är det möjligt för företag eller grupper som inte forskar utan bara vill ha tillgång till AI för problemlösning för att komma åt nätverket och köpa AI-problemlösningstid.
På detta sätt skulle SingularityNET likna Amazons Mechanical Turk-program som distribuerar problem till stora grupper av människor för att få dem att tillämpa mänsklig intelligens på små delar av problemet, och sedan kombineras alla deras bidrag för att bilda en sammanlagd uppsättning data som kan användas av klienten.
SingularityNET skulle inte nödvändigtvis dela upp ett problem mellan flera AI-resurser, men det kanske. Det kan också välja en AI-tjänst som skulle hantera problemet bäst. Hur som helst skulle en klient som använder tjänsten inte nödvändigtvis behöva veta hur SingularityNET analyserade och löste ett problem. Allt klienten skulle behöva göra är att betala lite AGI och få tillbaka svar från nätverket.
Historik om SingularityNET
SingularityNET har utvecklats och bildats relativt nyligen av likasinnade AI-utvecklare, så det är väldigt begynnande. Med inte mycket mer än ett koncept att erbjuda hade SingularityNET en mycket framgångsrik ICO och samlade 36 miljoner US-dollar på några minuter den 22 december 2017.
Som beskrivs i deras vitt papper, de tänker bilda den ideella SingularityNET-stiftelsen för att ha vårdnadshavare över utvecklingen av SingularityNET-projektet, inte bara när det gäller blockchain-styrning utan också med uppsökande av AI-utvecklare och andra intresserade parter.
I början kommer stiftelsen att ledas av centrala SingularityNET-teammedlemmar och intressebolag, men i framtiden kommer tokeninnehavare att ha rösträtt. Avsikten är att den så småningom övergår till en helt demokratisk, självbärande organisation.
De färdplan för SingularityNET visar 8 olika utvecklingsområden, till exempel att bygga API: er och utveckla orakler för aggregering av verkliga data. Varje utvecklingsområde sker samtidigt, så det är inte en linjär process som de flesta färdplaner. Alla projekt är fortfarande i sin tidiga alfafas, så det finns ännu ingen konkret produkt.
Fokusområdena inkluderar en DApp-marknadsplats, ett register över deltagande AI-utvecklare och -produkter, en “tjänsteman” som använder smarta kontrakt för att matcha köpare och säljare av tjänster, en SDK för att möjliggöra bidrag från externa utvecklare, ett prissättningsorakel för att upprätta marknadspriser för AI-tjänster och ett öppet datalager som är en databas med allmän information som är tillgänglig för alla på SingularityNET. Alla dessa projekt är fortfarande i alfastadium, enligt deras webbplats.
SingularityNET-teamet
De SingularityNET-lagsida listar över 50 medlemmar, varav några är medlemmar i forsknings- och utvecklingsgrupper som är associerade med SingularityNET-projektet, men inte nödvändigtvis under direkt hantering. Medan affärs- och utvecklingsfärdigheter är väl representerade, som man kan förvänta sig, finns det en högre representation av akademiska grader än de flesta andra projekt, med AI-forskning som ett centralt fokus.
vd Dr. Ben Goertzel och robotik leder Dr David Hanson båda kommer från Hanson Robotics, där de byggde Sophia Hanson, en robot designad för att se ut som en mänsklig kvinna med betoning på “hennes” förmåga att uttrycka känslor. På vissa ställen på webben utnämns Sophia som en teammedlem för marknadsföringsändamål, men hon är inte listad på SingularityNET-webbplatsens lagsida.
Konkurrenter och utmaningar
Även om olika blockkedjor erbjuder olika distribuerade datorkraftlösningar, är den enda andra blockchain som specifikt marknadsför sig som en AI-produkt DeepBrain-kedja. Deepbrain Chain är lite mindre ambitiöst eftersom det helt enkelt försöker dela datorkraft för AI-projekt, i motsats till SingularityNETs mål att skapa ett AI-nätverk i sig självt.
Både SingularityNET och Deepbrain Chain delar en betydande utmaning, nämligen att AI i sig är en mycket osäker marknad. Så mycket som alla kan känna att AI växer fram i världen och kommer att vara en del av framtiden, det finns absolut ingen klarhet om hur exakt det kommer att manifestera.
Blockchain-teknik, som erbjuds av SingularityNET för att hjälpa AI i vilken form den än tar, kan vara något immun mot detaljerna om hur AI utvecklas, men ändå är dess förmögenheter i sig bundna till förmögenheterna med AI-utveckling.
Hur man köper och lagrar AGI
AGI-token är en ERC-20-token, som i framtiden kan bytas mot en native mainnet-token, men det finns för närvarande inga specifika planer.
Alla 1 miljard AGI-token har skapats och är i omlopp, varav hälften har gått till token-försäljningsdeltagare. 20% är i en belöningspool, 18% gick till SingularityNET-grundare, 8% gick till SingularityNET Foundation och de återstående 4% gavs till kampanjupphängare.
Som en ERC-20-token kan AGI lagras på vilken kompatibel ERC-20-plånbok som helst och handlas på utvalda börser som Kucoin. Men på själva SingularityNET-webbplatsen säger de:
Även om vi är medvetna om att AGI-token för närvarande handlas på vissa börser, uppmuntrar eller underlättar vi inte denna börshandel på något sätt. Spekulativ sekundär handel strider mot andan i AGI token och SingularityNET-projektet. Vi avråder starkt spekulativ sekundär handel och ber officiellt AGI-tokeninnehavare att agera därefter.
Så om du missade den första ICO kan det vara svårare att hitta villiga handelspartners än andra tokens.
Slutsats
Alla kryptovalutainvesteringar är av natur ganska spekulativa, med kryptovalutateknologin är relativt ny och oproverad och boom av kryptovalutarelaterade företag är ännu nyare och banbrytande. Det kan dock diskuteras att SingularityNET befinner sig på en helt annan nivå av spekulation, eftersom AI-området i sig är långt ifrån att bli etablerad som en industri med ett stabilt fotfäste. Att tillämpa kryptovaluta på AI fördubblar den risk du funderar på.
Nästan alla är överens om att AI är framtiden, men få kan säga med säkerhet när den framtiden kommer. Samma kan sägas för kryptovaluta, men parametrarna för vad kryptovaluta är och kan göra är mycket smalare, så det är lite lättare att spekulera i potentialen. AI diskuteras däremot ibland på filosofisk nivå om det verkligen kan existera eller vad det egentligen betyder.
Förutsatt att du tror, som många gör, att AI har en framtid med många manifestationer i många branscher, skulle SingularityNET vara en tidig satsning på den framtiden. Med tanke på att de också filosofiskt motsätter sig spekulativ handel under tiden, bör du bara försöka förvärva AGI om du letar efter ett verkligt långsiktigt innehav.
Läs mer om SingularityNET på deras hemsida och blogg. Du kan också följa dem vidare Twitter och Telegram.
Relaterad: Blockchain och artificiell intelligens: fördelarna med decentraliserad AI