Laptop gaming dengan kartu grafis mobile generasi terbaru dari Nvidia berupa GPU Laptop Seri RTX 30 mereka bermunculan di pasaran dan ternyata orang tidak hanya tertarik untuk bermain game di atasnya, tetapi juga menggunakannya untuk penambangan kripto. Dan mirip dengan rekan desktop mereka di lini produk GeForce RTX 30 Series, versi seluler dari chip grafis yang digunakan di laptop gaming ini berhasil memberi Anda hash yang sangat bagus untuk menambang Ethereum. Lini produk GPU seluler terdiri dari model-model berikut: GPU Laptop Nvidia GeForce RTX 3060, GPU Laptop Nvidia GeForce RTX 3070 dan GPU Laptop Nvidia GeForce RTX 3080 untuk saat ini. Meskipun namanya seperti pada varian desktop dari kartu video ini, yang seluler memiliki klarifikasi “Laptop GPU” setelah nama produk, karena spesifikasi prosesor grafis atau bahkan memori video tidak sama seperti yang digunakan pada kartu desktop..

Jadi, meskipun GPU Laptop Seri RTX 30 masih bekerja cukup baik untuk penambangan Ethereum dan mungkin koin kripto lain yang menggunakan algoritme berbeda dari Ethash, Anda tidak boleh mengharapkannya secepat versi desktop mereka. Kami baru saja menguji penambangan Ethereum dengan GPU Laptop RTX 3070 pada Notebook Gaming menggunakan notebook gaming MSI GS66 Stealth 10UG 15,6 inci dan berbagi beberapa wawasan menarik tentang GPU mobile RTX 30-series di dalamnya, tetapi masih banyak lagi yang perlu dibicarakan di artikel terpisah dan kami melakukannya di sini.

Pada gambar di atas Anda dapat melihat spesifikasi dari GPU Laptop Nvidia GeForce RTX 3070 dan di sebelah kanan berupa GPU Desktop Nvidia GeForce RTX 3070. Meskipun keduanya serupa, spesifikasi GPU mereka tidak sama dan kami tidak hanya berbicara tentang frekuensi pengoperasian. Model GPU Laptop memiliki CUDA Core yang lebih sedikit dibandingkan dengan GPU Desktop dan juga memiliki clock yang jauh lebih rendah dalam hal frekuensi operasi untuk prosesor grafis dan memori. Memori video yang digunakan adalah GDDR6 pada kedua GPU, tetapi versi seluler memiliki memori yang berjalan pada frekuensi yang lebih rendah dibandingkan dengan varian desktop, seperti halnya dengan GPU. Hal yang lebih penting di sini adalah bahwa bus memori juga memiliki 256-bit yang sama pada keduanya karena algoritme kripto intensif memori seperti Ethash memanfaatkan bus memori yang lebih luas..

Frekuensi operasi yang lebih rendah digunakan untuk secara signifikan mengurangi penggunaan daya GPU Laptop RTX 3070 yang menggunakan antara 80W dan 95W di laptop gaming yang kami uji. Namun, pabrikan notebook memiliki berbagai penggunaan daya GPU untuk dimainkan sehingga frekuensi pengoperasian dari model ke model dapat bervariasi dan kinerja juga dapat lebih rendah atau lebih tinggi. Jadi, laptop gaming 17 inci yang lebih besar dapat memungkinkan pendinginan yang lebih baik dan dengan demikian GPU dapat memiliki peringkat TGP yang lebih tinggi dan menggunakan lebih banyak daya daripada pada model 15,6 inci dan itu dapat menghasilkan sedikit peningkatan kinerja ekstra..

Yang harus anda perhatikan disini adalah semua GPU Laptop seri RTX 30 dari Nvidia menggunakan memory GDDR6, tidak ada GDDR6X atau memory bus yang lebih lebar dari 256-bit, bahkan pada Laptop GPU RTX 3080! Juga tidak ada versi seluler RTX 3060 Ti, tetapi GPU Laptop RTX 3060 biasa berdasarkan pada versi desktop RTX 3060 yang akan datang pada akhir bulan ini. GPU Laptop RTX 3060 hadir dengan bus memori yang semakin berkurang hanya pada 192-bit, sehingga itu berarti hashrate penambangan Ethereum lebih rendah dibandingkan dengan GPU Laptop RTX 3070 yang menggunakan memori GDDR6 yang sama, tetapi dilengkapi dengan bus memori 256-bit. Jumlah inti CUDA yang lebih rendah tidak akan membuat perbedaan dalam hal hashrate penambangan ETH, karena GPU memiliki kinerja yang lebih dari cukup sejauh menyangkut penambangan Ethereum … bahkan pada clock yang lebih rendah yang dimiliki GPU seluler.

Looser terbesar di sini mungkin adalah GPU Laptop RTX 3080 yang hadir dengan GDDR6, bukan memori video GDDR6X pada versi desktop, dan hanya memiliki bus memori 256-bit, bukan 320-bit untuk desktop. Ini dan dengan jam yang lebih rendah berarti hashrate Ethereum berkurang secara signifikan dan jauh dari apa yang telah kita lihat di desktop RTX 3080 GPU yang mungkin yang terbaik dalam hal harga / kinerja (jika Anda berhasil mendapatkannya sama sekali) untuk Penambangan ETH. Dengan spesifikasi ini GPU Laptop RTX 3080 akan bekerja lebih seperti apa yang mampu dihadirkan oleh GPU RTX 3070 desktop sebagai hashrate mining untuk Ethereum dan tidak seperti apa yang dilakukan oleh kartu video RTX 3080 “asli”. Dengan semua yang dikatakan, jika Anda menggunakan laptop gaming dan berencana menggunakannya untuk penambangan crypto Ethereum (ETH), taruhan terbaik Anda kemungkinan besar adalah GPU Laptop GeForce RTX 3070 mid-range, baik dalam hal harga dan istilah kinerja.

Bagaimana dengan kinerja penambangan yang seharusnya dapat diberikan oleh masing-masing GPU Laptop Nvidia GeForcve RTX 30 Series untuk Ethereum dalam hal hashrate? Nah, meskipun hal-hal mungkin sedikit berbeda dari laptop ke laptop karena penggunaan daya variabel yang dikonfigurasi dan frekuensi operasi masing-masing, angka-angka di bawah ini seharusnya memberi Anda gambaran yang baik tentang apa yang diharapkan dari GPU Laptop ini sejauh menyangkut penambangan ETH. Jika digunakan untuk algoritme kripto intensif GPU, kinerja penambangan tidak akan terlalu bergantung pada jenis memori video, bus, dan frekuensi, tetapi juga akan bergantung pada jumlah inti CUDA GPU dan frekuensi pengoperasian juga dan hal-hal mungkin berbeda di sana. . Namun di sini fokusnya adalah penambangan Ethereum dan hashrate yang Anda dapatkan dari adaptor grafis seluler ini ditemukan di gelombang terbaru laptop gaming yang baru mulai tersedia di pasar. Kami menggunakan perangkat lunak penambangan AMD PhoenixMiner dan Nvidia GPU terbaru untuk pengujian kinerja Ethereum kami dan telah terbukti bekerja sangat baik dengan GPU Laptop RTX serta dengan rekan desktop mereka dalam pengalaman kami.

GeForce RTX 3060 Laptop GPU:

– Stok ETH hashrate: 34 MH / s

– Hashrate ETH yang dioptimalkan: 38 MH / s

GeForce RTX 3070 Laptop GPU:

– Stok ETH hashrate: 45 MH / s

– Hashrate ETH yang dioptimalkan: 50 MH / dtk

GeForce RTX 3080 Laptop GPU:

– Stok ETH hashrate: 49 MH / s

– Hashrate ETH yang dioptimalkan: 56 MH / dtk

Hashrate di atas adalah untuk GPU di notebook gaming dengan VRAM pada 1500 MHz default untuk GPU Laptop RTX 3060 dan GPU Laptop RTX 3070 dan 1750 MHz untuk GPU Laptop RTX 3080. Hashrate yang dioptimalkan adalah untuk memori video yang di-overclock dengan +650 MHz di MSI Afterburner karena ini tampaknya merupakan titik yang tepat untuk GPU seluler dari seri RTX 30, tidak seperti +1100 MHz yang tampaknya merupakan titik manis untuk GPU desktop seri RTX 30. GPU Laptop Seri RTX 30 sepertinya tidak bisa bekerja sebaik rekan desktop mereka dengan overclock +700 MHz atau lebih tinggi, mereka baru saja mulai membeku, sehingga hashrate penambangan yang dioptimalkan tidak jauh lebih tinggi dengan mereka seperti pada versi desktop.

Namun, kinerja ekstra yang bagus dengan konsumsi daya yang sama karena sudah dioptimalkan dengan cukup baik untuk laptop dan Anda tidak dapat dengan mudah mencoba mengubahnya selain mungkin mem-flash video BIOS yang berbeda, meskipun ini bukan sesuatu yang kami sarankan karena ini dapat menyebabkan masalah bagi Anda termasuk dengan menyalakan laptop dengan benar. Ada beberapa orang yang melaporkan berhasil mem-flash video BIOS dari laptop gaming lain dengan batas daya yang lebih tinggi dan jam yang lebih tinggi, tetapi meskipun itu mungkin membantu untuk tujuan bermain game, kemungkinan besar itu tidak akan memberi Anda keuntungan untuk menambang Ethereum. Apa yang mungkin lebih bermanfaat adalah jika Anda berhasil mem-flash BIOS video untuk model GPU yang sama, tetapi dengan batas daya yang lebih rendah. Ini dapat membantu Anda mendapatkan efisiensi yang lebih baik sambil tetap mempertahankan tingkat kinerja penambangan Ethereum yang sama dan juga dapat membantu menjaga segalanya lebih dingin dan lebih tenang. Tetapi sekali lagi ini harus dihindari karena dapat membuat laptop Anda tidak dapat digunakan jika akhirnya tidak berfungsi seperti yang Anda harapkan!