No lielās līgas tirdzniecības galdiem plkst Goldman Sachs lauksaimniekiem Nairobi (Kenija) laukos, alternatīvie dati (piemēram, zinātniskie dati) ir ātri iezīmējuši sev vietu dažādās nozarēs visā pasaulē.

Neskatoties uz dažiem ekspertiem, kuri prognozē, ka alternatīvo datu nozare pieaugs no 2016. gada 200 miljardi gadā ieņēmumos līdz Līdz 2020. gadam 400 miljardi gadā, maz cilvēku saprot, kas ir alternatīvie dati un to iespējamie izmantošanas gadījumi. Turklāt alternatīvo datu industrijā joprojām trūkst nozīmīgu transportlīdzekļu, ar kuru palīdzību tos varētu brīvi tirgot un plaši izmantot.

Kas ir alternatīvie dati?

Pirmkārt, alternatīvie dati būtu jāzina kā prece, kas uzlabos veidu, kā mēs saprotam parādību, kas notiek apkārtējā pasaulē. Lai gan termins “alternatīvie dati” atšķirsies atkarībā no tā, vai jautājat finanšu ekspertam vai speciālistam, vispārīgais apraksts ir diezgan vienkāršs.

Alternatīvie dati ir netradicionāla informācija, ko var izmantot lēmumu pieņemšanas lietojumprogrammās, piemēram, ieguldījumos, vai stratēģiskos biznesa lēmumos. Papildus šiem diviem piemēriem ir daudz vairāk lietojuma gadījumu. Daži avoti to saka ir tik daudz kā 24 dažādas kategorijas, kuras alternatīvos datus var klasificēt. Dažas no šīm kategorijām ietver ieskatu uzņēmējdarbībā un lietu internetu (IoT).

Iedomājieties, cik vērtīga ir iespēja labāk izprast mainīgo laika apstākļu modeli, katru vasaru noteiktu gadu laikā mērot saules atrašanās vietu un intensitāti. Alternatīviem datiem un saistītajām tehnoloģijām ir potenciāls apkopot šo netradicionālo informāciju, pēc tam to izmantot pašmācības mašīnu informēšanai un barošanai. Pēc tam šīs pašmācīšanās mašīnas var apstrādāt šos datus masīvākās datu kopās, lai palielinātu izlases lielumu, kas teorētiski sniedz reālistiskāku tendenču attēlojumu.

Kā īsi pieskarties iepriekš, alternatīvā datu nozare, kāda tā pašlaik pastāv, ir ierobežota un tās nav. Jo īpaši nav tirgus, kurā zinātniskos datus varētu brīvi tirgot un pārdot. Bez darbības tirgus ģenerētie dati bieži tiek neizmantoti.

Stagnējoši dati var būt noderīgi uzņēmumiem, izņemot tos, kas tos vāc – tos var izmantot kā ieņēmumu plūsmu. Iedomājieties starta potenciālu savākt zinātniskos datus no ierīcēm, kurās iespējota IoT, un pārdot tos kā veidu, kā gūt ieņēmumus agrīnās attīstības fāzēs. Nozare kopumā joprojām ir dažu soļu attālumā no tā.

Pirms notiek plašāka alternatīvo datu pieņemšana, alternatīvie dati ir vieglāk saprotami un jāuzlabo mūsdienu alternatīvo datu tirgus..

Blokķēde ir alternatīvo datu nākamā evolūcijas fāze

Blokķēdes nodrošina digitālās virsgrāmatas platformu, kurā var darboties kriptonauda un citas lietojumprogrammas. Kad šie notikumi ir ielādēti publiskajā virsgrāmatā, tos vairs nevar mainīt. Blockchain tehnoloģija var sākt jaunu alternatīvu datu darījumu vilni. Alternatīvo datu pasaulē blokķēdes var kļūt par dzinēju tirgum, kurā alternatīvus datus var brīvi tirgot un pārdot.. 

Kaut arī ar blokķēdi nesaistīti uzņēmumi, piemēram, Blumbergs un Kaggle piedāvā zinātnisko datu tirgu, šīs platformas nenodrošina to pašu decentralizēto tehnoloģiju, kas ļaus brīvāk tirgoties ar alternatīviem datiem. Turklāt, pārdodot zinātniskos datus no blokķēdes, dati tiek atvienoti no nemainīgās valsts virsgrāmatas, kā arī no viedo līgumu iespējotās tehnoloģijas, kas nepieciešama alternatīvām datu tirgus vietām.

Viedie līgumi var kalpot par jaunu zinātnisko datu darījumu robežu iepriekš izveidotu, datorizētu nosacījumu dēļ, kas raksturīgi viedajiem līgumiem. Viedā līguma caurspīdīgie noteikumi nodrošina, ka visi dati, kas tiek brīvi tirgoti bloku ķēdē iespējotā datu tirgū, tiks izmantoti saskaņā ar datu savācēja noteiktajiem noteikumiem. 

Neskatoties uz blokķēdes tehnoloģijas spēju radīt nākamās paaudzes alternatīvo datu tirgu, nozarei vēl nav jāizveido saprātīgs risinājums tirgum, kurā alternatīvus datus var brīvi tirgot un pārdot. Tomēr darbos ir projekti, kas tirgu uzsāk, tiklīdz šovasar SciDex.

SciDex ļauj jaunizveidotiem uzņēmumiem un pilnībā funkcionējošiem uzņēmumiem pārdot zinātniskos datus ar īpašiem nosacījumiem un noteikumiem, izmantojot atbilstības protokolu, kas pazīstams kā Ricardian Smart Contract (RASC). Šis mehānisms ļauj viedajiem līgumiem būt saderīgiem un darboties bez nepieciešamības pēc līguma fiziskas sastāvdaļas. RASC protokola fiziskuma un savietojamības dēļ viedos līgumus var nolasīt gan cilvēki, gan mašīnas, vienlaikus saglabājot augstu ārējās atbilstības līmeni.

Tā kā viedo līgumu noteikumi un nosacījumi ir iepriekš noteikti, uzņēmumi var precīzi norādīt, kur un kam dati tiks pārdoti. Piemēram, nebūtu prātīgi atļaut jūsu robotu datus iegādāties konkurentiem, tāpēc varat norādīt nosacījumus, lai apietu šo scenāriju. Tā vietā būtu lietderīgāk pārdot zinātniskos datus NVO vai bezpeļņas organizācijai, kas tieši nekonkurē ar jūsu uzņēmumu. Visas šīs funkcijas var definēt SciDex vietnē MarketSpace. 

Alternatīvās datu tirgus, piemēram, SciDex’s MarketSpace, ir nākamais evolūcijas solis viedo līgumu attīstībā un zinātnisko datu pārdošanā. Šis protokols dod iespēju nākamajiem jaunuzņēmumiem un tehnoloģiju uzņēmumiem pārdot datus kā ieņēmumu veidu. RASC protokols ieviesīs jaunu atbilstības laikmetu, lai nodrošinātu, ka viedie līgumi darbojas saskaņā ar noteikumiem, kas noteikti. Viedie līgumi var informēt par nosacījumiem, kādos zinātniskie dati tiek brīvi tirgoti un pārdoti.

Tas ļauj pilnībā izmantot blokķēdes tehnoloģiju, kas ir pamatā zinātnisko datu brīvai pārdošanai un tirdzniecībai. Laipni lūdzam nākotnē.