Bagaimana kita bisa menjembatani blockchain dan dunia nyata? Itulah masalah yang ditangani oleh XYO Network. Ditagih sebagai “jaringan oracle lokasi kripto pertama blockchain”, tujuan XYO adalah untuk “memungkinkan kontrak pintar untuk berinteraksi dengan dunia nyata seolah-olah itu adalah API.”

Kami berbicara dengan tim untuk mempelajari lebih lanjut tentang proyek mereka.

Bisakah Anda memberi kami gambaran umum tentang apa itu XYO?

Ya, tentu saja. XYO menghubungkan blockchain dengan dunia nyata dengan membuat data lokasi terdesentralisasi melalui a kontrak pintar disebut oracle. Kami adalah peramal lokasi terdesentralisasi pertama di dunia.

Saat ini kontak cerdas sangat luar biasa karena Anda tidak membutuhkan pengacara atau perantara atau escrow. Mereka tidak dapat diubah, transparan, dan dijalankan berdasarkan parameter yang telah ditentukan sebelumnya. Masalah dengan kontrak pintar adalah sumber input data sering kali cacat. Input data dapat diretas atau dipalsukan, atau Anda dapat menyuap seseorang jika data itu terpusat.

Masalah ini ada sekarang di lokasi. Sebagian besar aplikasi menggunakan data GPS untuk lokasi. Data GPS dapat dengan mudah dipalsukan. Jika Anda melihat kegemaran Pokemon GO, semua anak baru saja mengunduh aplikasi spoofing GPS untuk mendapatkan Pokemon langka mereka. Iran diduga menjatuhkan drone Amerika beberapa tahun lalu, hanya dengan menembakkan sinyal GPS yang salah.

Sebenarnya itu masalah bagi Departemen Pertahanan. Dan karena Anda tidak dapat mempercayai data lokasi, Anda tidak dapat bertransaksi dengannya.

Wow! Saya tidak tahu GPS adalah masalah seperti itu. Bisakah Anda berbagi lebih banyak tentang latar belakang perusahaan, dan cara kerja produk?

Kami sudah ada sejak 2012, dan kami membangun perusahaan IOT, dimulai dengan 7 juta dari uang kami sendiri dan 1,5 juta dalam bentuk hutang ventura. Kami memiliki sekitar 1 juta perangkat di luar sana yang dapat mendeteksi lokasi satu sama lain.

Anggap saja seperti kita berfoto selfie bersama. Kami mencetak dua salinan, dan kami membubuhkan tanda tangan kami pada foto itu. Kami dapat membuktikan bahwa kami telah bersama hari ini.

Kami bekerja dengan banyak perusahaan IOT, distributor aplikasi seluler, permainan OEM seluler – pada dasarnya apa pun yang terhubung dengan web.

Jenis kasus penggunaan praktis apa yang Anda lihat pada data lokasi berbasis IOT?

Anda dapat melakukan pembayaran saat pengiriman untuk eCommerce. Amazon dapat menawarkan pelanggan Perdana kemampuan untuk hanya membayar ketika paket ada di depan pintu mereka. Bel pintu Anda, ponsel tetangga Anda, pengukur pintar di jalan, semua dapat membantu mendeteksi saat paket tiba. Amazon memasukkan chip NFC atau RFID ke dalam pita pengemasan, lalu acara tersebut dipicu saat berada di rumah Anda.

Atau, Anda dapat memastikan anak-anak Anda tiba di sekolah dengan selamat, dan tiba bersama dengan semua teman mereka, dan bahkan mengambil jalan yang Anda ingin mereka ambil. Anda juga dapat membuat ulasan perjalanan dengan verifikasi lokasi.

Itulah dunia saat ini, tetapi di dunia 5 hingga 10 tahun ke depan, di dunia yang penuh dengan AI, robot, kota pintar, mobil tanpa pengemudi, dan drone, semua hal ini akan bergantung pada data lokasi transaksional. Tidak ada yang menyediakannya hari ini. Kami ingin menjadi pusat masa depan itu.

Katakanlah saya memiliki iPhone dan Anda memiliki lemari es yang cerdas dan orang lain memiliki drone – bagaimana jenis teknologi yang berbeda ini memverifikasi satu sama lain bahwa mereka berada di tempat yang mereka katakan sebelumnya?

Beberapa dari mereka adalah satu arah seperti chip RFID atau chip NFC yang hanya “ping”. Banyak perangkat dapat mengirim dan menerima data, seperti ponsel atau drone Anda. Kebanyakan dari mereka dapat mendeteksi bahwa ada sesuatu di sana. Semakin banyak perangkat yang Anda miliki, semakin akurat Anda dalam mendeskripsikan keberadaan sesuatu.

Ini mirip dengan lingkaran yang tumpang tindih. Semakin banyak lingkaran yang Anda miliki di sekitar perangkat, semakin Anda dapat menentukan di mana letak tumpang tindih, dan semakin akurat yang Anda miliki. Anda juga mendapatkan lebih banyak kepastian – semakin banyak perangkat yang ada, terutama perangkat dengan lebih banyak riwayat, semakin besar kepastian yang Anda miliki bahwa jawabannya benar.

Jika Anda memesan mobil seharga $ 200.000 untuk diri sendiri, dan Anda memiliki file kontrak pintar yang mengaktifkan pembayaran ketika mobil tiba, Anda ingin memastikan bahwa mobil itu benar-benar di depan pintu Anda. Anda ingin memiliki kepastian 99,99%. Tetapi katakanlah Anda memesan sendiri sepasang kaus kaki seharga $ 2, mungkin Anda hanya perlu memiliki 30% kepastian bahwa kaus kaki itu ada dan kontrak pintar akan dipicu.

Data apa yang disimpan on-chain dan data apa yang disimpan off-chain?

Ada empat bagian dalam jaringan kami:

  • Sentinel: Ini adalah perangkat verifikasi lokasi yang telah kita diskusikan.
  • Jembatan: Ini menyampaikan data.
  • Archivists: Sistem komputasi terdistribusi yang menyimpan data. Mirip dengan jaringan infrastruktur terbuka Berkeley.
  • Diviner: Ini adalah algoritma penambangan.

Anda berbicara tentang sudah memiliki 1 juta perangkat di jaringan Anda. Bisakah Anda menjelaskan sedikit tentang jenis perangkat itu, dan apa yang mereka lakukan?

Benar. Kami belum mengaktifkan 1 juta perangkat sepenuhnya. Saat ini, kami memiliki jaringan yang lebih kecil di San Diego. Pelacak Bluetooth, perangkat GPS, jenis perangkat tersebut.

Kami mengadakan hackathon 2 minggu yang lalu, dengan Kota San Diego menyediakan data parkir dan arus lalu lintas. Kami juga memiliki perusahaan IOT di sana dengan 120 peretas. Jadi mereka membuat aplikasi parkir dan arus lalu lintas di atas rantai kami, dengan data dunia nyata, membayangkan bahwa setiap mobil di San Diego adalah sentinel (perangkat verifikasi lokasi).

Proyek terbaik termasuk:

  • Ketika sebuah mobil masuk ke tempat parkir, semua penjaga lainnya akan mengenali bahwa mobil itu ada di sana dan menagih mobil setiap menit untuk parkir..
  • Jika Anda sedang macet, penjaga dapat mengenali arus lalu lintas. Anda dapat mengirim data itu ke sistem manajemen lalu lintas dan mengoptimalkan fase merah-hijau. Anda dapat menggunakan AI untuk melakukan arus lalu lintas prediktif untuk menghindari kemacetan lalu lintas.

Ada hal lain yang Anda ingin pembaca kami ketahui?

Iya! Kami sedang merekrut. Kami kekurangan staf sekitar 30 orang. Kami telah membangun tim di HK, Rusia, Eropa. Jika Anda senang dengan proyek kami dan memiliki keahlian apa pun, kami merekrut. Penjualan token kami juga sekarang ditayangkan.

Untuk mempelajari lebih lanjut dan berpartisipasi dalam penjualan token mereka, kunjungi Situs web XYO Network. Anda juga dapat bergabung dengan mereka Telegram.